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期刊论文
基于模糊聚类的BP神经网络模型研究及应用
,-0001,():
在神经网络的应用过程中,经常遇到样本太多问题,采用模糊聚类分析,科学选取学习样本,使少量的学习样本本身包含全部样本的特性,很好地解决了由于样本多学习速度慢的问题,并提出了训练结果检验方法。此方法可以作为神经网络应用的一个拓展。
【免责声明】以下全部内容由[何勇]上传于[2005年01月19日 19时01分34秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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