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期刊论文
改进椭球单元网络及其在故障诊断中的应用*
中国机械工程,1999,10(8):890-893,-0001,():
椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域,是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。提出改进椭球单元神经网络的训练权重组,即采用多权重组,增强了椭球单元网络的抗干扰能力,提高了网络的故障诊断能力,并给出了权重选择方法。仿真和试验验证了该方法的正确性。
【免责声明】以下全部内容由[贾民平]上传于[2005年01月28日 21时45分52秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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