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赖明勇
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期刊论文
基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估
，-0001，（）：
摘要/描述
基于相空间重构的非线性预报思想，建立一个时滞的BP 神经网络模型（TDBPNN），采用贝叶斯正则化方法提高BP 网络的泛化能力，并将该模型应用于中国进出口贸易的预测，结果证明改进的TDBPNN 模型具有较好的泛化能力，准确拟合了进出口贸易发展的历史值和趋势。区别于一般的预测评价，认为非线性预测不仅要注重数据拟合和精度改进，而且应该能够反映被预报系统的非线性特征。在分析模型预测精度的同时，通过计算拟合序列和原序列的非线性特征量进行模型评价，证实预测模型能够合理地“捕捉”到产生原序列的非线性系统的动力学特征。
【免责声明】以下全部内容由[赖明勇]上传于[2005年04月25日 21时54分34秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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