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李德毅
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期刊论文
不确定性人工智能
软件学报 1000-9825/2004/15（11）1583，-0001，（）：
在主、客观世界普遍存在的不确定性中，随机性和模糊性是最重要的两种形式。研究了随机性和模糊性之间的关联性，统一用熵作为客观事物和主观认知中不确定状态的度量，用超熵来度量不确定状态的变化，并利用熵和超熵进一步研究了混沌、分形和复杂网络中的不确定性，以及由此带来的种种进化和变异，为实现不确定性人工智能找到了一种简单、有效的形式化方法，也为包括形象思维在内的不确定性思维的自动化打下了基础.不确定性人工智能是人工智能进入21世纪的新发展。这个由多学科交叉渗透构成的新学科，必将使得机器能够具备人脑一样的不确定性信息和知识的表示能力、处理能力和思维能力。
【免责声明】以下全部内容由[李德毅]上传于[2007年09月11日 09时57分04秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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