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林鸿飞
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期刊论文
一种获取机器翻译系统词类搭配规则的机器学习方法*
模式识别与人工智能，1999，12（2）：157～163，-0001，（）：
摘要/描述
本文针对汉英机译系统(CETRAN)中搭配词典的构造，讨论了词语搭配的特点、形式描述以及搭配规则的自动获取问题，提出了一种由词语搭配关系获取机器翻译系统中词类搭配规则的机器学习方法(CRLM)。该方法在对大规模语料进行统计的基础上，找出词语间词类的关联例并引入机器学习技术，构造词类搭配树，获取用于词类有序消歧的搭配规则。
【免责声明】以下全部内容由[林鸿飞]上传于[2010年11月03日 14时44分33秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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