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期刊论文
基于神经网络的车辆轴箱谱自适应解耦研究*
机械科学与技术,1999,18(3):486~488,-0001,():
近年来,神经网络在许多领域取得了突破性进展,由于其特有的分布式知识存储,自组织自学习功能和记忆性、容错性和并行性等一系列优点,所以在信号动态检测、信号处理的众多领域得到广泛的关注和应用,本文首次利用前馈式BP神经网络应用于机车车辆滚振模拟试验台测试系统中的轴箱谱自适应解耦,取得令人鼓舞的成果,这一应用的成功,为轴箱谱自适应解耦研究开辟了一条崭新的途径。
【免责声明】以下全部内容由[林建辉]上传于[2004年12月28日 20时04分15秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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