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期刊论文
基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制
电子学报2006年6月第6期/ACTA ELECTRONICA SINICA June 2006, Vol. 34, No. 6,-0001,():
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,重点始于组合优化问题的求解。 作者运用该算法优化PID控制参数,但在基本蚁群算法中,存在收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷。论文提出了一种具有遗传因子的自适应蚁群算法最优PID 控制参数的方法,设计出参数优化图。该方法克服了基本蚁群算法的不足,能够满意地实现PID控制参数优化。仿真结果与Z-N法、遗传算法、基本蚁群算法相比较,优化效果明显得到改善。 实验表明,该方法对于控制其他对象和过程也具有应用价值。
【免责声明】以下全部内容由[林亚平]上传于[2007年03月15日 11时02分21秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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