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林亚平
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期刊论文
基于遗传算法的盲源信号分离
（计算机研究与发展）Journal of Computer Research and Development 43 (2): 244-252, 2006，-0001，（）：
摘要/描述
从混合观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的一个典型问题。独立分量分析是解决该问题的新技术，而基于四阶累计量的联合对角化(JADE) 算法是独立分量分析最常用的算法，但此算法在k > 2 时得到近似解，且结果不精确。提出了一种基于遗传算法盲源信号分离的算法，此算法克服了JADE算法的不足，理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。
【免责声明】以下全部内容由[林亚平]上传于[2007年03月15日 10时59分00秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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