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刘全坤

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期刊论文

基于特征矩阵和神经网络的铝型材整体壁板外形识别

刘全坤王匀

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摘要/描述

针对铝型材整体壁板的外形特征和设计要求,提取出9 种典型壁板并构建出对应的壁板特征矩阵和目标矩阵。采用神经网络分别对带与不带噪声的整体壁板特征识别进行了研究、训练和测试,测试结果显示,采用矩阵构造的神经网络对壁板特征识别继承了神经网络的优点,可扩充性好,解决了整体壁板挤压模具CAD专家系统关于特征识别的前处理瓶颈问题。

版权说明:以下全部内容由刘全坤上传于   2005年07月05日 22时08分25秒,版权归本人所有。

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