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刘全坤
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期刊论文
基于特征矩阵和神经网络的铝型材整体壁板外形识别
，-0001，（）：
摘要/描述
针对铝型材整体壁板的外形特征和设计要求，提取出9 种典型壁板并构建出对应的壁板特征矩阵和目标矩阵。采用神经网络分别对带与不带噪声的整体壁板特征识别进行了研究、训练和测试，测试结果显示，采用矩阵构造的神经网络对壁板特征识别继承了神经网络的优点，可扩充性好，解决了整体壁板挤压模具CAD专家系统关于特征识别的前处理瓶颈问题。
【免责声明】以下全部内容由[刘全坤]上传于[2005年07月05日 22时08分25秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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