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期刊论文
人工神经网络在层流冷却卷取温度预报中的应用*
钢铁,2002,37(8):37~40,-0001,():
针对宝山钢铁(集团)公司2050热连轧层流冷却系统,采用神经网络与数学模型相结合的方法,给出优化的层流冷却对流换热系数,以实现准确地预报卷取温度的目的。结果表明,采用神经网络计算出的对流换热系数后,卷取温度的计算值与实测值的标准差降低了22184%,效果显著。
【免责声明】以下全部内容由[刘相华]上传于[2005年10月31日 18时27分12秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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