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刘宗田
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期刊论文
概念格与关联规则发现
计算机研究与发展，2000，37（12）：1415～1421，-0001，（）：
摘要/描述
作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究。而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具，它体现了概念内涵和外延的统一，反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系，因此非常适于发现数据中潜在的概念。分析了概念格与关联规则提取之间的关系，根据需要对格结构进行了相应的修改，提出了相应的渐进式生成算法和基于概念格的关联规则提取算法，通过定理和性质对算法进行了说明并对关联规则进行缩减。最后对格结构的复杂性进行了讨论并给出了相应的实验结果。
【免责声明】以下全部内容由[刘宗田]上传于[2009年07月21日 16时33分54秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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