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期刊论文
二进神经网络逻辑关系判据及等价性规则提取
模式识别与人工和智能,2001,14(2):171~176,-0001,():
二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取。而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则。文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规刚在表达二进神经网络内在知识时,对某些具有明确逻辑意义的二进神经网络,并不是最清晰的表达方式,对这些逻辑关系。采用等价性规则可以简洁清晰地解决问题,所以对于二进神经网络神经元表达的逻辑关系建立可能的等价性规则提取方法是有意义的CH判据是一种提取等价性规则的方法。但CH判据是充分性判据。对二进神经元的权系数有约束条件,因此不适用于任何学习算法的学心结果为解决过些问题,文中研究丁二进神经网络表达几类等价逻辑关系的充要性判据,并根据这些判据提出了提取等价性南规则的WTA方法。在使用WTA方法时,必顼预先对二进神经元进行必要的剪枝文中证明了剪枝定理,并通过二个例子说明了用WTA方法进行规则提取的过程。
【免责声明】以下全部内容由[陆阳]上传于[2005年11月04日 23时58分00秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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