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陆阳
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期刊论文
二进神经网络的模式匹配学习1
电子与信息学报，2003，25（1）：74～79，-0001，（）：
摘要/描述
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说，对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构讣析的学习算法。采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习，得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或儿类线性可分结构系、只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的，就可以分析整个学习结果的知识内涵。
【免责声明】以下全部内容由[陆阳]上传于[2005年11月04日 23时52分51秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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