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期刊论文
过离散次数分布模型的尾部特征
数理统计与管理,2009,28(3):449~456,-0001,():
在保险精算和生物统计等领域,离散型次数分布模型的应用十分广泛。当实际数据的尾部较长(即过离散),且零点的概率较大时,许多模型的拟合效果往往欠佳。本文通过计算概率之比的极限和偏度系数,对混合泊松分布和复合泊松分布的右尾特征和零点概率进行了比较,给出了它们的尾部排列顺序,以及尾部长短与零点概率的关系,从而为模型的构造或选择提供了一种指导。本文最后应用一组实际数据说明了在构造或选择次数分布模型时如何考虑尾部特征,从而改善对实际数据的拟合效果。
【免责声明】以下全部内容由[孟生旺]上传于[2010年07月07日 09时20分48秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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