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孟卫东
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期刊论文
基于T2S模型的模糊神经网络在股市预测中的应用
系统工程理论与实践，2001（2）：66～72，-0001，（）：
摘要/描述
采用基于T2S模型的模糊神经网络，用改进的遗传算法来训练网络权值，隶属函数参数调整算法则采用动量法和学习率自适应调整相结合的策略, 以上证指数和厦新电子（个股）为研究对象予以建模和预测L结果表明，此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力，对股票市场或类似的非线性经济系统的走势研判或其相应预测决策具有较好的应用价值。
【免责声明】以下全部内容由[孟卫东]上传于[2009年05月22日 14时40分47秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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