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潘丰
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期刊论文
补料分批发酵过程优化控制
，-0001，（）：
摘要/描述
针对非线性、时变的发酵过程，建立了发酵过程神经网络模型进行菌体浓度、基质糖浓度、产物浓度的在线估计。由于缺乏发酵过程精确的数学模型，采用神经网络非线性预测控制方法结合遗传算法寻优技术确定发酵过程基质总糖补料速率、pH和溶解氧的优化轨线，通过在线调整实现对优化轨线的跟踪控制。优化结果可提供给工艺工程师加以修正，再应用于生产。在多粘菌素工业生产优化控制中平均缩短发酵时间5%，提高产量3%。
【免责声明】以下全部内容由[潘丰]上传于[2007年04月16日 09时17分52秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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