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潘立登
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期刊论文
常减压蒸馏装置双模型结构RBF神经网络建模及其应用
，-0001，（）：
摘要/描述
在原油蒸馏过程中，侧线产品质量是重要的控制指标，也是过程优化模型中的关键约束条件。本文提出双模型结构RBF（Radial Basis Function）神经网络，结合工艺机理和相关分析法，筛选出影响较大的变量，对现场数据，用小波分析法，剔除噪声和故障数据，考虑各输入信号对软仪表影响时间的区别，分别采用不同的滞后时间，建立了常减压蒸馏装置质量软仪表模型，取得较好的结果。
【免责声明】以下全部内容由[潘立登]上传于[2004年12月31日 21时27分58秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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