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彭小奇
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期刊论文
炼铜转炉吹炼终点的神经网络和自适应残差补偿*组合预报模型
控制理论与应用，2002，19（1）：149～151，-0001，（）：
摘要/描述
提出了基于改进的BP神经网络学习算法和自适应残差补偿算法的炼铜转炉吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明，本文建立的模型具有较高的预报精度和较强的实用性，可用于指导生产实践。
【免责声明】以下全部内容由[彭小奇]上传于[2005年01月19日 21时05分18秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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