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彭喜元
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期刊论文
基于微粒群特征选择的支持向量机系统综合方法
，-0001，（）：
摘要/描述
分类器系统综合（简称系综）作为一种提高模式分类性能的流行方法得到了广泛的应用。在创建系综过程中需要解决有两个主要问题：（1）如何产生准确且多样的基本分类器；（2）如何组合基本分类器输出结果。随机特征选择方法是一种有效的系综创建算法，但其无法保证基本分类器的准确。本文提出基于二进制微粒群算法的特征选择方法来产生基本分类器，并且提出基本分类器加权/随机组合的多数投票策略，作为多分类系综系统的判别结果，有效地解决了这两个问题。UCI机器学习库中的实验结果表明提出算法的有效性。
【免责声明】以下全部内容由[彭喜元]上传于[2005年04月29日 23时36分39秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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