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伞冶
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期刊论文
模糊神经网络的快速学习算法研究①
高技术通讯，2000（6）：48～50，21，-0001，（）：
摘要/描述
对模糊神经网络（FNN）的快速学习算法进行了研究，提出FNN的最小二乘-单纯形（LS-Simplex）学习算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法（GA）在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比，LS-Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度，所得的FNN具有良好的泛化性能。
【免责声明】以下全部内容由[伞冶]上传于[2010年12月06日 14时30分50秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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