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期刊论文
在线手绘草图识别的相关问题研究*
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手绘图形输入是表达设计意图,实现抽象概念与具体图形间相互转换的自然而有效手段之一。本文提出并实现了一个面向构思的手绘草图输入解决方案。该方案具有三个特点:一是将用户输入的笔划经过图形预处理、特征识别、图形拟合和规整等过程,自动地预测用户的基本图形构造意图;二是将不同复杂层次草图图形元素构成抽象为空间关系图,并在图匹配计算过程中引入约束部分枚举方法智能预测匹配的有效状态,可适应不同复杂度图形识别的要求;三是采用支撑向量机主动式增量学习方法主动“分析”用户增量历史数据而有效鉴别和快速识别用户手绘笔划特征,运用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程来捕捉用户草图的手绘习惯,进而利用模糊匹配在草图绘制过程中预测和识别复杂图形,初步解决了在线草图识别中用户适应性问题。
【免责声明】以下全部内容由[孙正兴]上传于[2005年04月29日 23时43分57秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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