小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用，成果详细信息-中国科技论文在线

邰能灵

期刊论文

小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

中国电机工程学报，2004，24（1）：24～29，-0001，（）：

URL:

摘要/描述

该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法。根据小波变换自适应可调时频窗的特点，利用小波分析对负荷样本做序列分解，对高尺度负荷分量采用常规预测方法，其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术，最后通过序列重构，得到完整的负荷预测结果。算例计算表明，新方法具有较高的预测精度和适应能力。

关键词: 电力系统，短期负荷预测，小波模糊神经网络，预测方法

【免责声明】以下全部内容由[邰能灵]上传于[2010年07月28日 16时50分56秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。

我要评论

全部评论 共 0 条

本学者其他成果

同领域成果