提示
唐常杰
-
59浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
107下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
基于流数据分类和分形维分析的DoS攻击检测
四川大学学报（工程科学版），2004，36（6）：1～8，-0001，（）：
DoS攻击检测是入侵检测系统中的重要课题，针对这一亟待解决的问题，本文综合了数据挖掘技术、分形技术和通信流分类技术，作了如下工作：（1）分析现有的基于网络的DoS攻击检测的方法的不足；（2）提出基于熵的属性分类挖掘方法和基于分形维的DoS攻击检测算法FDD-DoS（Fractal Dimension Detect-Denial of Service），FDD-DoS算法分为训练和检测两个阶段，在训练阶段，首先获取到达服务器的通信流，通过计算得到分类后的通信流的分形维数值和偏差阈值。在检测阶段，FDD-DoS实时计算通信流的分形维，如果偏差小于训练阶段得到的阈值，则修改分形维值（学习进化的过程），否则，则可判定发生了DoS攻击。（3）在实际网络环境cs.scu.edu.cn上对FDD-DoS算法进行了连续8周的测试，利用训练结果，并模拟DoS攻击，试验证明该算法能有效检测DoS攻击。
【免责声明】以下全部内容由[唐常杰]上传于[2005年02月25日 19时02分29秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
本学者其他成果
同领域成果
