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唐常杰
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期刊论文
基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法
计算机研究与发展，2004，41（10）：1684～1689，-0001，（）：
摘要/描述
用传统基因表达式编程（GEP）适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰，导致结果失真，为此做了如下探索：①借鉴生物具有的“趋利避害”天性，提出了GEP的“弱适应模型”，以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系；②提出新概念“带内集”、“带外集”并用于划分训练数据集；③设计了在弱适应模型下基于相对误差计算适应度的算法REFA；④用详尽的实验验证了REFA的有效性，当测量数据的噪声率为3.33%时，与传统方法相比，REFA方法的成功率提高了3倍，产生结果的平均相对误差从7.899%降低到2.320%.
【免责声明】以下全部内容由[唐常杰]上传于[2005年02月25日 19时02分45秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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