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王福利
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期刊论文
基于一个学习逼近的非线性系统的故障调节
，-0001，（）：
摘要/描述
很多学者对故障诊断和容错控制问题给予很大关注。在很多应用上，特别是对于安全系统，故障诊断固然重要，最快地调节故障系统也是很重要的。例如当今的高性能飞行器即使发生故障仍需保持基本的运行状态。对于非线性系统提出一种故障调节控制器的设计方法，通过修正控制律补偿故障所带来的影响。故障发生后使用的神经网络用于逼近故障函数并提供故障的修正行为，即主动容错。故障调节后闭环系统是稳定的。仿真算例证明了此方法的有效性。
【免责声明】以下全部内容由[王福利]上传于[2005年01月27日 00时52分05秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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