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期刊论文
基于NARA模型和筛选方法的并行神经网络体系结构*
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本文将介绍一种并行的神经网络体系结构(PNN),它是以NARA模型和筛选方法为基础的。PNN由一个控制网络CN和一组识别网络RNi(i=1,2,3,...,p)组成。它能够自动地将复杂问题分解为简单问题,容易实现追加学习,并且可以分析其内部状态,其结构也是模块化结构,易于硬件电路实现,可以作为一种计算机运算部件,而且PNN具有较高的运行效率。
【免责声明】以下全部内容由[王国胤]上传于[2005年03月31日 18时12分28秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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