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期刊论文
一种不确定性条件下的自主式知识学习模型
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在没有领域先验知识条件下的不确定知识主动式学习是机器学习领域中的一个难题.本文通过研究决策表和决策规则的不确定性,建立基于粗集表示,度量和处理不确定性信息和知识的理论,并且结合Skowron的缺省规则获取算法,提出了一种不确定性条件下的数据自主式学习模型和方法,解决了这一问题。通过仿真实验,验证了该自主式学习方法的有效性。
【免责声明】以下全部内容由[王国胤]上传于[2005年03月31日 18时12分55秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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