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王士同

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期刊论文

关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果

王士同Baldwin J.F. Martin T. P.

软件学报,2000,11(11):1441、2441、3441、5441、6441、7441、8441、9441、0541,-0001,():

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摘要/描述

提出了广义模糊CMAC(cerebellar model articulation controller)神经网络,并导出了其学习的充分条件。最后,证明了广义模糊CMAC在平方误差意义下的学习收敛性。研究结果为广义模糊CMAC的广泛应用提供了基础。

【免责声明】以下全部内容由[王士同]上传于[2009年01月19日 09时44分34秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。

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