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汪卫
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期刊论文
基于隐私保护的分类挖掘
计算机研究与发展, 2006, 43 (1): 39～45，-0001，（）：
摘要/描述
基于隐私保护的分类挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一，如何对原始真实数据进行变换，然后在变换后的数据集上构造判定树是研究的重点。基于转移概率矩阵提出了一个新颖的基于隐私保护的分类挖掘算法，可以适用于非字符型数据（布尔类型、分类类型和数字类型）和非均匀分布的原始数据，可以变换标签属性。实验表明该算法在变换后的数据集上构造的分类树具有较高的精度。
【免责声明】以下全部内容由[汪卫]上传于[2010年11月29日 09时45分20秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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