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王文剑
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期刊论文
一种基于动态特征词典的SVM中文电子邮件过滤方法*)
计算机科学，2008，35（3）：49～51，-0001，（）：
摘要/描述
随着电子邮件的广泛应用，泛滥成灾的垃圾邮件对人们的生活和网络安全带来了严重的威胁，反垃圾邮件问题已成为全球性的具有现实意义的问题。本文提出了一种基于动态特征词典的SVM中文邮件过滤方法，通过动态构造特征词典以及选择合适的支持向量机（Support Vector Machine，SVM）核参数，有效地提高了垃圾邮件的过滤精度，实验结果超过了网易免费邮所公布的过滤指标。
【免责声明】以下全部内容由[王文剑]上传于[2010年03月30日 19时07分22秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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