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王益群
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期刊论文
基于神经网络的热轧带钢卷取温度预测
中国机械工程第16卷第11期2005年6月上半月，-0001，（）：
摘要/描述
热轧带钢卷取温度是影响成品带钢性能指标的重要工艺参数之一，其层流控制系统具有高度的非线性。采用附加动量BP算法，建立了基于神经网络前馈与数学模型反馈的联合层流控制系统，仿真结果表明，采用神经网络预测的卷取温度与实测温度相近，结果可信，为层流数学模型参数的在线辨识打下了坚实的基础。
【免责声明】以下全部内容由[王益群]上传于[2007年05月15日 15时27分27秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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