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吴耿锋
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期刊论文
径向基函数(RBF)神经网络及其应用
地震，2005，25（2）：19～25，-0001，（）：
摘要/描述
介绍了径向基函数（RBF）神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3.0中的应用。实际应用结果表明，该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷，具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报效能。
【免责声明】以下全部内容由[吴耿锋]上传于[2009年07月21日 16时50分30秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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