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吴祈宗

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期刊论文

基于BP-SA混合优化策略的铁路货运量时间序列预测

吴祈宗侯福均

铁道运输与经济,2003,25(10):51-53,-0001,():

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摘要/描述

铁路货运量的时间序列预测可以看为一个从输入到输出的非线性影射。神经网络尤其是BP神经网络,被广泛用于非线性逼近问题。但是,BP算法训练神经网络速度慢、易陷入局部极值。而模拟退火算法(SA)具有很好的全局寻优性。因而提出混合优化策略,即将反向传播算法(BP)和模拟退火算法(SA)结合起来训练神经网络,来实现铁路货运量的时间序列预测。与单纯的BP算法比较,数值计算结果表明BP-SA混合优化策略具有较高的速度和精度。

版权说明:以下全部内容由吴祈宗上传于   2005年02月24日 22时59分38秒,版权归本人所有。

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