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许宏丽
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期刊论文
基于直推式支持向量机的图像分类算法
计算机应用，2007，27（6）：1463～1464，1467，-0001，（）：
摘要/描述
直推式支持向量机（TSVM）是在利用有标签样本的同时，考虑无标签样本对分类器的影响，并且结合支持向量机算法，实现一种高效的分类算法。它在包含少量有标签样本的训练集和大量无标签样本的测试集上，具有良好的效果。但是它有算法时间复杂度比较高，需要预先设置正负例比例等不足。通过对原有算法的改进，新算法在时间复杂度上明显下降，同时算法效果没有明显的影响。
【免责声明】以下全部内容由[许宏丽]上传于[2010年02月28日 10时12分06秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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