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期刊论文
基于小波分解的某些非平稳时间序列预测方法
电子学报,2001,29(4):566~568,-0001,():
提出一种时间序列预测方法,称为小波预测方法。通过小波分解可以将某些非平稳时间序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列,然后采用自回归模型对分解后的时间序列进行预测,从而得到原始时间序列的预测值。对年平均太阳黑子数的预测结果表明,该方法比传统的时间序列预测方法和神经网络预测方法的预测精度高,可以很好地应用于某些非平稳时间序列的预测中。
【免责声明】以下全部内容由[徐科]上传于[2010年09月28日 14时27分23秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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