提示
颜国正
-
36浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
30下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
应用递推神经网络的传感器动态建模研究*
仪器仪表学报，2004，25（5）：574～576，-0001，（）：
摘要/描述
根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型，以研究传感器的动态性能，是动态测试的一个重要内容。研究了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用。递归神经网络模型采用具有输入屋、中间层、输出层的三层网络结构，整个网络的特性决定于相邻屋间的连接权。采用递推预报误差算法训练神经网络，具有收敛速度快、收敛精度高的特点。由于其反馈特征，使得递神经网络模型获取的动态响应特性。该方法特别适用于传感器线性动态建模，而且避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明，应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。
【免责声明】以下全部内容由[颜国正]上传于[2011年05月03日 09时39分41秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
我要评论
全部评论
共 0 条
本学者其他成果
同领域成果
