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期刊论文
一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法
系统工程理论与实践,2004,10:1~7,-0001,():
提出了一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法。采用Hilbert-Huang变换将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,求出每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率,然后对每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率序列建立AR模型,以模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis距离判别函数,进一步判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果分析表明,本文方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。
【免责声明】以下全部内容由[于德介]上传于[2009年03月30日 16时06分00秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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