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期刊论文
一种具有最大推荐非空率的关联规则挖掘方法*
软件学报,2004,15(8):1182~1188,-0001,():
为了提高个性化推荐的质量,简化推荐规则生成过程中相关参数的设置,讨论了应用于个性化推荐中的关联规则的性质,定义了“推荐非空率”这一新的推荐测度以及“1-支持频繁项集”和“k最大关联规则”的概念,提出了“在1-支持频繁项集中生成k最大关联规则”的思想,设计了满足该思想且适合于不同滑动窗口深度下推荐的关联规则挖掘算法。理论分析及实验结果表明,该算法具有最大的推荐非空率、较高的推荐准确率和F-测度,并有效地简化了规则挖掘过程中阈值的设置。
【免责声明】以下全部内容由[于戈]上传于[2005年10月31日 23时06分04秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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