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期刊论文
一种新的分布式神经模糊控制器
计算技术与自动化,2002,21(1):23~26,-0001,():
奉文提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模粕拉翩嚣的构成方法。它是cMAc模型的一种扩展。使其能进行摸期推理和拇成自学习的横期控制器。谚方法腺具有cMAc优点井。还具有以下特点t①辅A数据通过模描划分和隶属函数后u动编码。对精度没有眼制@从现场数据直接获取控斜规划。叩使对来训练的数据。也能结台插值和泛化两种能力,推理给出合适的辅出。本文还对DNFN的逼近能力进行了讨沧。学习宴倒证明了方法的有效性。
【免责声明】以下全部内容由[余文]上传于[2010年01月25日 08时38分11秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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