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张浩
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期刊论文
基于支持向量机的供应链伙伴企业选择方法的研究
计算机集成制造系统，2004，10（7）：796～800，-0001，（）：
摘要/描述
为了克服传统的机器学习方法在供应链管理领域应用存在的局限性，介绍了一种新的支持向量机的机器学习算法。以企业为背景，运用支持向量机算法来解决多类分类问题和函数回归问题。通过在某企业供应链伙伴选择中的实际应用，并与用神经元网络训练得出的结果进行对比，证明这种支持向量机的机器学习算法，不仅具有较高的训练效率，而且有更高的精确度。
【免责声明】以下全部内容由[张浩]上传于[2006年12月14日 18时16分03秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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