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张雨浓
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期刊论文
二次型最小化所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性*
《自动化应用技术》，2008，27（9）：6～10、5，-0001，（）：
摘要/描述
本论文揭示，作为两种并行的神经计算模型，BP和Hopfield类型神经网络都可以有效地对二次型V（x）=T/2+TVxxPxqx实现最小化求解。而且，尽管BP和Hopfield类型神经网络在网络设计思想和网络结构上呈现出很大的差异，但是它们在二次型函数最小化问题上都表现出了相同的学习能力，这说明两者具有本质的联系。
【免责声明】以下全部内容由[张雨浓]上传于[2010年07月19日 13时14分36秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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