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郑丕谔
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期刊论文
车辆路径问题的混沌神经网络解法
计算机集成制造系统，2005，11（12）：1747～1750，-0001，（）：
摘要/描述
利用混沌神经网络在解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点，对一类随机需求服从泊松分布的车辆选径问题进行了求解，提出了一种混沌神经网络求解算法，并与平均场退火算法和模拟退火算法进行了比较。结果表明，该算法具有很强的避免陷入局部极小点的能力和较强的全局搜索能力，较大地提高了优化的时间性能和求解质量，是求解车辆选径问题的有效方法。
【免责声明】以下全部内容由[郑丕谔]上传于[2006年12月13日 17时47分27秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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