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郑岩
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期刊论文
基于遗传算法的动态模糊聚类
北京邮电大学学报，2005，28（1）：75-78，-0001，（）：
摘要/描述
提出了一种基于遗传算法的动态模糊取类方法。通过计算样本之间的模糊相似性，不失真地反映它们之间的内在关联。同时将样本之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离，即将高维样本映射到二维平面。利用遗传算法不断优化两者之间的映射，使样本之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性，实现动态模糊聚类。克服了聚类有效性对样本分布的依赖性；同时增加了聚类的灵活性和可视化。该方法在性能上较经典的模糊聚类算法有一定改进，具有较好的取类效果和较快的收敛速度。仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。
【免责声明】以下全部内容由[郑岩]上传于[2010年01月29日 14时08分01秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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