自动文本分类技术是一种对电子文档进行管理的有效方法，到现在为止，国内外学者提出了许多文本分类的方法，其中kNN和Rocchio是两种比较常见的方法。kNN的特点是有很好的分类效果，但是分类的效率比较差；而Rocchi。的特点是有很好的分类效率，但是分类效果却不理想。首先对kNN和Rocchio的算法进行深入的研究和比较，然后提出了一种新的基于kNN和Rocchio的文本分类方法，命名为Rocchi>kNN方法。这种分类方法先用Rocchio为测试文档产生候选类别，然后再用kNN从候选类别中为测试文档选择出最终类别。这种方法既有kNN分类效果好的特点，又有接近Rocchio的分类效率。同时，还研究了用两种不同的方法来决定候选类别的数目。在中文文档库上的实验表明，新的文本分类方法的效果比单独的kNN和Rocchio的效果都要好，同时分类效率要比kNN好并且接近Rocchio。