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期刊论文
基于最大熵模型的汉语句子分析
电子学报,2003,31(11):1608-1612,-0001,():
文中运用浅层句法分析理论,把汉语句子分析划分为标注、组块、构造和检查三个过程。并针对已有概率评价模型的特征类型少,不能充分利用上下文中对分析有用的信息等问题,提出了基于最大熵的概率评价模型来评估分析过程中每个行为的概率。在该模型中,对分析有用的任何信息都可以成为模型中的一个特征;定义了静态模板结构的特征集和训练集,给出了相应的特征选择策略和基于GIS的参数估计算法;采取BFS算法高效搜索概率值最高的候选句法树作为最终的句法分析结果。实验结果表明:该模型具有较高的分析效率和准确性。
【免责声明】以下全部内容由[周献中]上传于[2009年01月19日 17时01分46秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。
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