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朱大铭
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期刊论文
二进制神经网络总理的几何学习算法*
软件学报，1997，80（8）622～629，-0001，（）：
摘要/描述
分类问题在前向神经网络研究中占有重要集团，本文利用几何方法给耻骨一个二进制神经网络K（≥2）分类问题的新学习算法。算法通过训练点的几休位置与类别分析，建立一个四层前向神经网络，实现网络四舍五入向量分类。 本文算法的优点在于：保证学习收敛且收敛速度快于BP算法及已有的其他一些前向网络学习算法；算法可以确定神经网络的结且能实现精确有向量分类。另外，算法所建神网络由线性阀值单元组成，神经元突触权值和阀值均为整数，特别适合于集成电路实现。
【免责声明】以下全部内容由[朱大铭]上传于[2006年12月01日 02时13分27秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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