您当前所在位置: 首页 > 学者

朱合华

  • 52浏览

  • 0点赞

  • 0收藏

  • 0分享

  • 133下载

  • 0评论

  • 引用

期刊论文

基于遗传算法的混合优化反分析及比较研究

朱合华刘学增

,-0001,():

URL:

摘要/描述

本文围绕优化反演分析中计算收敛速度、精度和稳定性问题,着重就传统和现代两类优化方法开展以下三方面的研究:(1)将阻尼最小二乘法与遗传算法耦合起来,发展了阻尼最小二乘—遗传混合算法;(2)将两类混合优化方法:阻尼最小二乘—遗传算法和模拟退火—遗传算法较早地用于优化反演分析;(3)结合基坑工程算例,对单纯形法、阻尼最小二乘法、遗传算法、模拟退火—遗传算法和阻尼最小二乘—遗传算法进行了比较分析。结果表明:与单纯形法等传统的优化方法相比,基于遗传算法的一类现代优化方法具有较好的全局收敛性;与常规的遗传算法相比,阻尼最小二乘—遗传和模拟退火—遗传等算法有效地提高了优化反演的计算搜索速度和精度。

【免责声明】以下全部内容由[朱合华]上传于[2005年05月25日 22时58分37秒],版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点,与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。

我要评论

全部评论 0

本学者其他成果

    同领域成果