提示
朱宏平
-
42浏览
-
0点赞
-
0收藏
-
0分享
-
90下载
-
0评论
-
引用
期刊论文
基于自适应BP神经网络的结构损伤检测1)
力学学报，2003，35（1）：111～116，-0001，（）：
描述基于人工神经网络的结构损伤检测的基本步骤以及该方法在实际5层钢框架结构损伤检测上的应用。提出了一种改进的BP神经网络方法，它能够解决传统BP神经网络在实际应用中存在的两个问题：收敛速度慢并存在局部极小。其基本思想是引入动态白适应算子加速传统BP算法的梯度下降速度，从而提高运算速度，通过自调节保证学习过程中每一时刻具有较大的sinoid函数值，从而可以避免局部极小数值仿真结果表明基于该自适应神经网络的结构损伤检测方法具有强的鲁棒性，而且与传统的BP神经网络相比，不仅提高了计算速度，并且具有很高的精度。最后，实例的应用也证明了该方法的有效性。
【免责声明】以下全部内容由[朱宏平]上传于[2005年06月28日 23时19分13秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
本学者其他成果
同领域成果
