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朱建平
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期刊论文
数据挖掘中一种新的预测模型——基函数拟合预测及其在股市中的应用
系统工程理论与实践，2003（9）：35～40，-0001，（）：
摘要/描述
探讨了数据挖掘的一种新模型——伯恩斯坦（Bernstein）基函数拟合预测模型，借助该模型的凸包性，对上证指数这一稠密时序资料进行了分阶段移动预测模拟，并分析了实际拟合模型和预测模拟的误差，取得了较好的结果。实践表明该模型对稠密数据集的研究有较明显的效果。
【免责声明】以下全部内容由[朱建平]上传于[2005年05月24日 19时25分22秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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