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朱卫东
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期刊论文
基于学习的证券市场专家预测意见合成研究①
系统工程学报，2004，19（1）：94～98，-0001，（）：
摘要/描述
针对证券市场的专家预测意见的特点，研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法。讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本，对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家。该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数，再用Dempster合成规则进行预测意见的合成。实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。
【免责声明】以下全部内容由[朱卫东]上传于[2009年02月11日 11时12分33秒]，版权归原创者所有。本文仅代表作者本人观点，与本网站无关。本网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。
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